世界买球站再结合ListenHub已上线两个多月-买球的app排行榜前十名推荐 十大正规买球的app排行榜

发布日期：2026-09-02 03:23    点击次数：136

以下著述来源于量子位智库 世界买球站，作家量子位智库

跟着豆包和元宝两大头部智能助手的入场，能够在短短数分钟内将任何内容（话题、连结或文档）转为对话式播客的AI播客器用从小众走向了众人视线。但疑问依旧重重——

AI播客究竟是天花板有限的伪命题，如故场景仍可陆续拓展的新一代交互神志

主打功能大差不差，如安在家具细节上进行分辨

语音交互时刻看似进展迅猛，但距离全面、满分的家具化还有多远

当大厂纷繁入局，初创家具起步虽早，该如何欺诈先发窗口期

…..

为了修起这些疑问，量子位智库邀请了入围2025年H1转变AI 100榜单的AI播客器用ListenHub，进行了一场长远交流。

在此次访谈中，独创东说念主橘子至意将ListenHub界说为异日每个东说念主的音频助手，不错涵盖播客、著述以至长内容等任何用户需要的音频内容方法。结合ListenHub的实例，咱们也看到AI播客家具（包括异日的Agent形态）中包含的know-how和细节遐想远超联想。

此外，橘子至意也共享了我方动作多年AI家具负责东说念主和创业者，对AI时期家具在发布期间、付费遐想、需求网罗等方面的落地倡导。

不管是AI播客的爱好者或者开发者，如故初创公司，期待寰球都能够从本次访谈中找到一些属于我方的参考。

对于ListenHub：

△ListenHub主界面中枢功能

AI播客：可将翰墨、网页、文档等内容一键调动为当然畅通的播客音频，复古双东说念主或单东说念主模式，提供多种音色选拔，相宜高效获取信息或创作播客。

FlowSpeech：全球首个将书面语调动为白话化音频的TTS功能，能精确归附翰墨内容，复古用户定制专属音色，尤其相宜需要当然语音输出的场景，如有声读物、涵养西席等。

△ListenHub依据量子位著述所生成的AI播客Key Takeaways：

以下为ListenHub独创东说念主橘子至意和量子位智库的详备对谈内容。在不改变情愿的基础上，量子位智库进行了部老实容修改及简化。

访谈实录分割线1、中枢定位为「创作家的AI嘴替」，信息整理Agent是AI播客家具的中枢

量子位智库：FlowSpeech使用成果很惊艳。想了解从TTS时刻到最终完好托付，中间有哪些链路遐想及家具工程化遐想？

ListenHub：这个其实要从ListenHub启动说。咱们作念ListenHub时，定位是创作家的AI播客制作器用。

咱们作念出海时，有个用户发邮件酌量我，问家具若何用。其实这个家具很浅薄，把翰墨或连结放进去就能输出播客，我从没想着写教程，他问有莫得视频教程，我就说莫得但不错当今写，之后怒放Notion写了一份发给他。

他学会后，咱们启动邮件交流，自后我发现他是位85岁的好意思国老东说念主，得了肺纤维化，依然四年说不出话，但没被疾病打倒，在线上组织了一个汇集好意思国通盘肺纤维化病东说念主的社区，有5万东说念主。他很想抒发，想通过社区传递肺纤维化相关学问和激情价值，让社区变得更好。

他用ListenHub的神志，是把好多贵府和心得放进去，让两个主播聊这些内容，再呈现给社区。咱们和他聊时发现，他相等想抒发，播客仅仅其中一种神志，是以咱们就想能不可把播客中的某一环单独拎出来作念。

播客制作其实不错聚合为有三层Agent在处理：一层负责信息获取，包括公网和私域信息；另一层作念内容整理，把海量信息整理成结构化材料；第三层把材料调遣成白话。

咱们把第三层白话调遣部分单独拎出来，作念了FlowSpeech这个家具。作念出来后，但愿它能成为社区维系者或创作家的"嘴替"，不仅能作念播客，还能帮他读著述、读演义、准备演讲，各式方法都放开，初志即是这样。

量子位智库："内容材料处理"部分是由另一个Agent负责吗？时刻上具体如何完毕？比如模子微调或工程化方面。

ListenHub：这部分源于咱们作念播客时鸠合的好多know-how。

一般AI公司可能更侧重AI时刻研发，但咱们因为作念内容，在播客制作上看了好多对于如何作念好传统播客节目的论文，把论文汉文言、抒发等方面的know-how融入家具。

再结合ListenHub已上线两个多月，有好多付用度户每天提家具冷酷，咱们也把用户的know-how接纳进来，放到Agent里，这样就让成果变得很好。

量子位智库：三层Agent中，第一层雷同AI搜索+AI写稿，推论原始文本；第二层加入播客制作know-how；第三层休养语音适配播客或FlowSpeech的新方法，这样聚合对吗？

ListenHub：对，通盘家具不错这样聚合。

当今的AI家具实践上都在作念陡立文工程，你不错聚合为陡立文里包含这些信息：用户输入的通盘材料、AI主播的性格特征和话语神志、制作播客或其他内容的know-how。这些陡立文拼在沿途，就能输出较好的赶走。

中间会有好几步，这些设施是Agent动态策划和处理的过程，不是单纯的一个Prompt。它会凭证材料的介质（比如是著述、册本如故PPT）和主题，自动选拔合适的申报神志，再输出赶走。

量子位智库：ListenHub动作大的Agent综合体，和市面上像深度商榷这类通用型Agent家具比较，有什么不同之处？

ListenHub：我合计深度商榷是通盘Agent都会包含的功能，比如今天的Manus、Genspark、天工Skywork，都用了深度商榷时刻，它有点像AI搜索升级后的形态。

咱们作念的是音频Agent，实践上也用到这个时刻，这件事自己莫得互异性，互异性在于托付的内容。

比如Manus这类家具，一般托付PPT或网站，也能作念播客；而咱们定位不同，咱们是AI创作家的"嘴替"。他们的定位可能是通用Agent，帮寰球输出PPT、网页用于展示或销售等。

量子位智库：想了解家具开发中，有哪些用户不易审视但影响最终体验的细节？

ListenHub：用户一启动用，可能很难审视到咱们的播客和豆包、NotebookLM的区别，但付用度户用屡次、听完一两期后，会彰着合计咱们的内容质料更高。

举个例子，咱们最近和温州交通播送有个无意配合。他们是正规播送电台，想新办一档申报温州文化和历史的节目，但愿用AI加快制作，最终选了咱们。

咱们问他们为什么选咱们，他们说发现咱们基于温州历史文化材料作念播客时，莫得"幻觉"，这评释咱们的陡立文料理作念得很好。

当今用其他家具作念雷同内容，好多细节会被AI抓造，但咱们的AI会忠于原文，在此基础上把内容变成播客，这是很大的不同点。

量子位智库：解决陡立文问题，是因为选了更合适的底模，如故有RAG等赞助技能保证成果？

ListenHub：滥觞，工程链路优化咱们花了好多期间，这是个综合工程，但中枢是中间负责信息整理的Agent。

咱们对这个Agent有几个要点条件：第一是事实性，制作内容确信不但愿有"幻觉"，是以事实性很进攻；

第二是内容完好性，咱们的Agent很少漏东西，会有校验轮回设施留神漏内容；

第三才是把内容转成双东说念主对话，让它有当然感、活东说念主感。

前两部分的Agent遐想，要参考好多论文的know-how才能作念好，这方面要钻研得相等深。

量子位智库：想了解ListenHub从立项到当今的发展，用一句话若何界说它？永久来看有什么祈望？

ListenHub：ListenHub的定位很浅薄，即是"创作家的AI嘴替"。永久来看，不管是作念播客、有声书、脱口秀、相声，如故视频号口播，只消需要声息，咱们但愿有一个AI能帮用户抒发。

2、付用度户大部分是自媒体从业者，逐字剪辑等特质功能让ListenHub从AI播客脱颖而出

量子位智库：现时ListenHub最主要的用户群体是哪类？是个东说念主创作家如故机构？需求是个东说念主创作如故交易化（如营销）标的？

ListenHub：当今很明确，看付用度户就知说念，大部分是自媒体从业者。

他们有的作念养分和医学领域，有的作念汽车，有的作念财经，都有我方的自媒体号，每天写公众号或发视频号，ListenHub成了他们创作的必备器用。

比如作念公众号，写著述很累，把材料整理好丢给ListenHub，它会输出播客剧本和音频，把剧本内容粘贴到微信公众号，一个字都不必改就能发，成果很好。

量子位智库：听起来像创作家的"第二分身"。

ListenHub：对，因为咱们的白话化处理和材料整理作念得非常好，是以用户能径直用，不必改一个字。

何况创作家发现，哪怕把财报放进去作念公众号解读，内容也莫得"幻觉"，里面的数字都相等准确，他们会校对，但终末发现没问题。

量子位智库：国内作念AI播客家具的不少，为什么惟有ListenHub能作念到这种精确水平？

ListenHub：这可能和咱们的定位关联，咱们定位是最专科的AI播客器用。和NotebookLM、豆包比较，咱们有几个独到的功能：

第一是复古逐字剪辑，上传内容后，合计某些字或抒发神志不好不错删掉，也能添加开头打呼叫、扫尾说重逢等内容，十足复古解放剪辑；

第二是不错更换音色，既能用咱们默许的优质音色，Pro会员还能定制音色，用我方的音色抒发——这很进攻，音色是个东说念主品牌，能让用户记取你，而NotebookLM惟有两个音色，寰球都用就莫得互异化；

第三是不仅能作念双东说念主播客，还能作念单东说念主播客，单东说念主播客在科技、财经等信息密度高的领域更合适，比如得到、樊登念书也以单东说念主为主，信息输出成果更好。不是双东说念主时刻难度高就一定好，要结合用户实践场景，用户和粉丝合计好才是真的好。

3、先抛出MVP（最小可行家具），前100个付用度户带来最有价值的需求

量子位智库：这些小巧功能的需求是若何发掘的？如何细目用户有打造自媒体特质的需求，又若何遐想对应功能？

ListenHub：我作念家具有个原则：先抛出MVP（最小可行家具），找到第一波用户，尤其是付用度户——前10个和前100个付用度户相等进攻，何况不可是一又友，得是目生东说念主。找到这些用户后和他们聊，他们的需求会非常真实。

咱们好多用户是国内四五十岁以上的东说念主，超出咱们的预期。他们使用家具时会碰到好多问题，也有好多需求，但愿镌汰家具使用门槛，咱们就和他们深度交流。

因为要定制功能，是以花了好多期间和每个用户聊天，前100个用户咱们都当成一又友交流。这部分插足的期间和元气心灵，匡助家具越作念越好。

量子位智库：第一批用于网罗MVP响应的种子用户，莫得借助现存共同圈子的话，是若何获得的?

ListenHub：滥觞如故需要基础曝光。我我方作念自媒体，也有好多作念自媒体的一又友，会敕令寰球帮衬转发，获得基础的1万次曝光，再从这些曝光里筛选相宜的用户。基础曝光没那么难，找一又友帮衬或找KOL体验家具就行。

量子位智库：获取100个付用度户会不会有挑战？

ListenHub：获取100个付用度户挺有挑战的，因为咱们订价不低，Pro版一年要1000多块钱。

对大部分东说念主来说，需要仔细研讨才会决定付费，比寰球联想的难，不是一又友打赏、发红包那么浅薄——用户要真的掏出钱，合计用得上才会付费。

一启动有用户问咱们能不可复古某个功能，说复古就缓和付费。咱们研讨后发现功能不难，就作念了出来，然后发邮件或在微信上见告用户，用户很新生，就买了年费会员，即是这样一个一个鸠合的。

4、但凡有助于「用户付费」的功能，都有更高的开发优先级

量子位智库：家具司理常会收到大宗需求，因资源有限，既要判断需求必要性，又要细目功能开发优先级。ListenHub若何判断需求必要性？功能开发优先级有什么策略？

ListenHub：需求判断上，用户多了之后其实很好判断。比如有三个用户需要某个功能，那这个功能确信很进攻。

一启动上线时，用户提想要剪辑功能，咱们合计AI时期不该需要手动剪辑，何况剪辑功能开发期间长，就跟用户说想作念纯AI播客，让AI帮用户作念通盘事。

但有了付用度户后发现，他们要把内容作念好发视频号，有错字会很影响体验，是以如故作念了剪辑功能，何况用AI来作念，让咱们的剪辑功能成为通盘家具里最浅薄、最佳用的。

剪辑的实践是处理文本，咱们让AI处理用户剪辑好的文本，不必像以前那样在多个框里改字拼接。用户不错径直剪辑文本，也能用豆包、Kimi处理文本后粘贴到咱们家具里，径直生成新内容。这种神志解决了通盘问题，开发本钱低，用户也心爱。

功能开发优先级的中枢宗旨是用户付费——但凡为用户付费行状的功能，咱们都认为优先级高。

量子位智库：用户付费方面，有莫得和预期不太一样的所在？

ListenHub：有。一启动订价9好意思金每月，用户响应最多的是"不够用"。咱们就升级到19好意思金的套餐，用量翻到2.5倍，基本就够用了。

除了自媒体用户，还专诚外的企业用户。比如有个化妆品品牌，好多要素用户不知说念用途，他们把要素申报和评释放到ListenHub里，生成内容给里面4000东说念主作念培训，这4000东说念主每天听ListenHub学习材料。

还有作念NFC卡、RFID芯片出海的用户。芯片很抽象，需要好多应用场景，他们就网上找信息，用ListenHub生成场景内容，西席芯片如何应用到硬件里，用量很大，一周就用结束，还需要加买套餐。

5、AI应用公司擅长在单个场景把60分的模子通过工程化提高到90分的家具

量子位智库：有莫得最初阛阓需求的功能？若何开发这类功能？又若何种植用户？

ListenHub：FlowSpeech即是这样的功能。

以往通盘TTS都是径直把翰墨转语音，但咱们作念播客时知说念，把书面语径直读出来是不合的，翰墨里贮蓄着好多智能——当然的抒发中，书面语和白话是十足不同的两种神志。咱们认为这件事很进攻，就第一个作念了，何况有一定时刻挑战。

时刻壁垒可能不高，大厂想抄无意几天就能作念到，但咱们合计这个实践问题没东说念主解决，有包袱去解决。作念完后刚宣发，好多用户说"很需要这个功能，以前没东说念主意想作念"，合计咱们在解决真实小痛点。

这即是AI应用公司和模子公司的区别：模子公司作念一套模子袒护多个场景，每项可能只作念到六七十分；AI应用公司会把60分的东西，通过工程化提高到90分，满足用户实践需求。

量子位智库：从用户不雅察来看，在内容创作或语音相关场景，有哪些用户眷注但纯时刻导向、离场景远的公司没审视到的点？

ListenHub：咱们最近在国外开发镶嵌式播放器，好奇是当今共享ListenHub连结即是个广宽连结，开发完后，共享连结会变成可镶嵌各式网页的播放器，成为著述的一部分。

这个时刻在国外比较流行，国内因为生态问题没东说念主复古，但其实很进攻。这种需求惟有和用户深度交流才能发现，何况有一定时刻难度。

6、用户参与内容出产后的「Aha Moment」，是调动付费的裂缝

量子位智库：付费率是北极星宗旨，从用户战争家具到付费有长调动旅途。倒推一步，哪些二级宗旨凑合费率至关进攻？

ListenHub：第一个是用户注册。用户注册之后才能生成。

另一个是付用度户响应，他们的"Aha Moment"（顿悟时刻）出当今第一次我方生成内容、听完生成的音频时，这时就会想付费。

是以咱们很醉心这个调动——要是用户只在探索页听别东说念主作念的内容，感受不到"Aha Moment"，因为咱们的音频内容和小天地、喜马拉雅莫得实践区别。

惟有参与出产，才能意志到"正本这样便捷，能把以前没法读的内容变成可听的"。好多东说念主跟咱们说，以前想读某本书但太难读，作念成播客后一下就听懂了。

产生"Aha Moment"后，才会有调动冲动，缓和付费，这很进攻。

量子位智库：若何指令用户第一次战争就参与出产？

ListenHub：咱们遐想官网时，没像一般SaaS行状那样先作念总体先容，再让用户登录、使用，而是一启动就给用户一个输入框，让他们尝试，尽快进入出产情景。

量子位智库：以前互联网家具敬重的宗旨，当今哪些成了虚荣宗旨，对AI家具参考意旨不大？

ListenHub：以前互联网家具敬重的"时长"宗旨，在AI时期不太成立。

家具中枢实践是交易化，要赢利。挪动互联网时期，莫得token本钱，网费低廉，能靠大用户量、时长、告白赢利，时长的实践是交易化空间大，不是最终宗旨。

但AI时期以完成任务为宗旨，用户用AI家具时，越快完成任务越好，不需要永恒间停留。何况AI本钱高，需要用户付费袒护本钱，要行状有付费才智的东说念主，是以把用户完成任务和付费动作宗旨更合理。

7、AI家具开发的参与者需要「东说念主东说念主都是家具司理」，AI应用的飞轮效应在于用户know-how和领略鸠合

量子位智库：除了推断体系，AI家具和上一代互联网家具在开发历程、治安论上有什么变化？

ListenHub：开发历程上，咱们公司和我以前待过的公司（我2009年启动责任，资格过好多公司）十足不一样，有两个主要不同点：

第一，咱们于今莫得传统的家具司理岗亭，是"东说念主东说念主都是家具司理"。

咱们不再使用以前那种相等完善的PRD，家具遐想师兼任家具司理作念遐想；以前由策略家具司理完成的好多策略，当今研发也会承担一部分，比如付费系统的策略，每个东说念主都能提想法，合理就不错作念。

这对职工条件高，需要寰球有家具司梦想维，同期也能让寰球更有创意，有抒发和阐发才智的解放。

第二，AI深度融入开发。当今作念策略、家具遐想、开发，都会深度用AI，AI是咱们进攻的"职工"，每个月AI相关支拨非常于一个实习生的工资。

AI能帮圭表员、家具、遐想提高30%~50%的效用。

量子位智库："东说念主东说念主都是家具司理"，是独创东说念主的组织特质选拔，如故AI家具自己和互联网家具不同，相宜全员参与？

ListenHub：和咱们公司的理念关联，但亦然异日趋势。

以前作念ListenHub这样的家具，需要较大团队鸿沟，而咱们本年5月上线时，公司惟有8个东说念主。

合座来看，团队鸿沟在削弱，每个东说念主的职责范围在变宽——以前招聘需要家具交互遐想师、UI遐想师、多个家具司理，当今一个东说念主就能料理，前提是这个东说念主才智强，且能用AI提速，莫得AI的话很难完毕。

量子位智库：上一代互联网家具靠飞轮效应、辘集效应打造竞争上风，AI家具还有雷同的通用竞争上风或护城河吗？

ListenHub：分两部分看：

第一是数据飞轮。时刻侧（比如模子侧）的飞轮和标注团队相关，不是用户数据飞轮。

比如好意思国的Scale AI（被Meta收购），能作念好标注，好多标注需要硕士、博士完成，这会提高模子上限，它的飞轮和用户使用无关。

AI应用侧的飞轮在于用户需求、用户know-how，以及咱们调研播客制作论文鸠合的数据。这些飞轮不仅能用在ListenHub，异日咱们作念交互式Audio Agent，这些数据也很进攻，是存在的。

第二是辘集效应。今天辘集效应不太成立，任何事物都有鸿沟效应，比如品牌声量越大，鸿沟效应越好，本钱越低，但辘集效应不成立。

以前内容平台是创作家和蹧跶者的双边阛阓，莫得蹧跶者，创作家发内容没东说念主看；莫得创作家，蹧跶者没内容可看。

但当今东说念主和AI交互多，自然不依赖强辘集效应，尤其是应酬家具，以前东说念主和东说念主应酬需要多东说念主参与，当今东说念主和AI应酬，不太需要辘集效应。

8、Agent大要率是创作家具的最终形态，「视频接收+音频输出」将是中枢东说念主机交互神志

量子位智库：ListenHub异日还会作念一款Agent家具，您合计AI创作领域，Agent一定是最终家具方法吗？对异日Agent矩阵有初步形色吗？

ListenHub：Agent在创作领域大要率是最终形态：用户提需求，AI自动完成一版，用户提修改需求，AI再校正，这很可能成为范式；蹧跶遁藏前还没变成共同范式。

咱们在作念面向广宽蹧跶者的Voice Agent（语音智能体），认为这是进攻标的，有两个中枢变量：

第一个是语音交互。寰球知说念罗永浩作念过TNT，其时太早了，当今作念可能很实用；还有Plaud这类灌音硬件卖得很好，年营收可能超1亿好意思元。

音频交互越来越进攻——视频是东说念主类接收信息最佳的神志，音频是东说念主类输出信息最佳的神志，视频接收+音频输出会是接下来中枢的东说念主机交互神志。

不管是智能蓝牙耳机、智能眼镜，如故其他智能开荒，都需要语音交互，是以咱们下个Agent家具以语音交互为主。

作念语音交互有两个挑战：一是凭证用户语音识别意图，作念出好的音频内容，这需要鸠合好多创作派系据（是以先作念ListenHub鸠合数据飞轮）；二是用户输入的自动语音识别和意图聚合、分析，这部分咱们正在构建，作念好这两部分才能作念出"音频作陪"类的Agent。

量子位智库：本年语音交互时刻（如豆包、MiniMax系列）有大越过，从合座阐扬和性价比看，它到全面家具化阶段了吗？还有哪些没作念好的所在？

ListenHub：还有好多没作念好的所在。比如豆包当今最大的PMF（家具阛阓契合）在儿童群体，小孩非常心爱跟它聊天，但成年东说念主用会合计"太弱智"。

我最近遐想新家具，想找AI聊家具发散想路，发现豆包无法跟我沿途发散想考，以至对好多家具领略空幻——我让它举一些AI家具共有变量的例子，它说"ChatGPT的最大变量是优秀交互"，但ChatGPT的优秀交互根柢不存在，很非常。

这背后的原因是，语音交互场景为了保阐述时性，不可使用非常大非常慢的模子，以至会用好多端到端模子，毛病是"才智不够"。

比如一个7B参数的多模态模子，一半空间放语音数据（语音数据自己没智能），文本数据只占一半，智能度当然低。

但好多场景需要智能，不是及时交互——用户没那么急，比如开车半小时到公司，但愿这半小时听最近三大刊新闻的30分钟播客，这种场景不需要AI坐窝启齿，花1分钟整理内容也不错。

当今的及时交互聊天有点走偏，为了及时而及时，不一定满足通盘场景。

量子位智库：语音相关场景中，哪些在半年到一年内可能熟习并完毕家具化爆发？

ListenHub：只消悉心作念场景，挨个作念好，好多场景都不错。

比如AI陪聊家具遐想：我需要一个空间，和AI沿途发散想维，找市面上热点AI家具，AI握住抛案例，我共享感受，沿途想考，满足家具遐想需求。

再比如晋升答辩赞助：把PPT放进AI，让AI饰演口试官听答辩，答辩后AI打分、提冷酷，再交流校正。

当今的语音助手连输入文献都不复古，没针对这些场景作念优化。

9、模子选拔依赖于家具工程师的「品位」，Prompt编写和Agent遐想要拉短距离

量子位智库：您提到"用全国上最佳的模子和最悉心的AI Agent链路"，Agent链路之前聊过，那从场景需求开拔，选拔模子有哪些考量宗旨？若何选相宜家具的好模子？

ListenHub：选拔模子的赶走，依赖家具工程师或家具司理的"品位"——他们得知说念"好赶走"是什么样的。

要是没作念过好内容、没作念过自媒体，就不知说念什么内容好，很难教养AI；作念强化学习也一样，得告诉AI"这个演义比阿谁好"、"这个赶走比上个好"，AI才能学习。

现时AI很难取代东说念主作念评估，比如让AI判断演义好不好不成立，如故需要东说念主评估。然后要把评估圭臬调动为圭臬化内容，开荒我方的评估集，让团队对皆领略，这很进攻。

同期，从家具司理到工程师，都需要提高"品位"，这亦然"东说念主东说念主都是家具司理"的原因之一——寰球的品位都在提高，都在成为"超等个体"。

量子位智库："品位"能再张开说吗？什么是AI家具的"品位"？

ListenHub："品位"是分场景的，比如"什么是好播客"？科技、财经、八卦故事三类场景，AI若何讲才好？

以前的迭代逻辑是：运营评判猛烈，把冷酷给研发，研发改Prompt、改Agent遐想，但这不成立——改Prompt和Agent遐想需要一个东说念主负责，运营很难作念好工程化的陡立文料理，让研发作念这件事更合适。

Manus团队有个好共享：把Prompt编写和上线之间的距离拉得越短越好，这即是很进攻的know-how。

量子位智库：从"打工变装"到"主导AI家具、搭建高效组织"，哪些方面需要调动想路和神志？

ListenHub：最大的变化是视线。作念CEO要更关注全局，很难兼顾非常细的细节，是以相等需要家具遐想师帮我把控细节——一个东说念主关注细节，一个东说念主关注全局，这样配合最佳。

以前作念践诺时，CEO给冷酷，我作念细节，这方面我作念得很好；但当今需要罢休部分细节，关注政策和宏不雅想考，这很有挑战，是最大的调动。

10、AI家具要尽早推出，第一次亮相就须把中枢链路作念到最佳

量子位智库：有说法"互联网时期可先推不熟习家具占先机，AI时期因底模相似、竞争互异小，初次亮相需细节填塞好"，您若何看？细节在家具不同阶段条件不同吗？

ListenHub：AI时期依然要尽早推家具，否则容易丧失先机，timing（时机）很进攻。但细节要聚焦主历程，也即是"Aha Moment"所在的枢纽。

比如咱们上线时惟有主链路：用户丢任何内容进去，生成播客，莫得其他功能，以至莫得付费功能——不是不想作念，是研发付费功能（套餐遐想、接入Stripe等）要花好多期间，不可把期间奢侈在这，要先推中枢功能。

一启动咱们限免，亦然因为没开发付费功能。但一定要先推出去，且中枢链路必须有互异化——第一次亮相很进攻，是用户对你的第一次品牌印象，背面再升级，用户也不会插足太多审视力。

要欺诈好第一次亮相的契机，把中枢链路作念到最佳。

量子位智库：中枢链路要填塞惊艳用户？

ListenHub：对，或者说你我方录家具体验视频时，主历程作念得好就行——用户体验家具时，亦然按主历程来的。

其他功能比如"修改头像名字"、"彼此关注"、"页面共享"，以至付费功能，都没那么进攻。

量子位智库：ListenHub选拔亮相时机时，研讨了哪些因素？

ListenHub：主要研讨两点：

第一是越快越好，咱们想本年1月亮相，但公司刚成立，需要期间准备；

第二躲闪大厂矛头，比如要是今晚GPT-5发布，寰球都关注，翌日发财具就没用。昨天晚上我还在纠结今天要不要发，看GPT-5没发，就飞快发了，公众号著述清晨花1小时剪辑就发出去了。

（注：访谈今日清晨FlowSpeech上线）

11、创业者无法幸免被大模子厂商的「袒护」，但互异化的功能筑造用户切换本钱

量子位智库：两个问题，一是如何幸免异日家具被大模子厂商的才智升级吞吃？二是要是小天地、喜马拉雅等传统平台加AI播客功能，ListenHub若何布置？

ListenHub：这是本年创业者常被问的问题，我的倡导是：

滥觞，大模子厂商不是"想吞吃你"，是"趁机袒护"，你没办法十足幸免，但大模子越过没那么快——GPT-4到当今依然两年半，这期间好多公司（比如作念插件的Monica）依然有很好的营收和用户量，是踏实的行状。

何况用户切换本钱高，只消你是细分领域第一个作念的，用户很"懒"，哪怕对方也收费，用户也不肯切换。

其次，传统平台比如小天地、喜马拉雅，据我所知小天地定位反对AI播客，喜马拉雅想作念但作念不出来，有时刻和组织问题。

就算他们作念了也不首要，咱们有互异化：咱们行状创作家，需要剪辑功能、音色克隆等功能，他们不会作念；咱们还会加数字东说念主、一键转口播等创作导向功能，会越来越专科。

我信托不会通盘用户都聚首在一个家具，一定有好多细分空间。

量子位智库：NotebookLM推出播客功能时曾激励关注，当今回头看，它的亮点可复刻吗？自后者有契机赶超吗？如故有壁垒？

ListenHub：信得过的壁垒是"领略"，复刻功能够不上它的高度——不是时刻高度，是传播高度。

传播的实践是"超出预期"，NotebookLM发布时，寰球的预期是"0"，它作念到了"1"，是从0到1的冲突；自后者再作念，是从1到1.1，很难超出预期，当然莫得传播度。

创业公司一定要作念"别东说念主没作念过的转变"，比如FlowSpeech没东说念主作念过，固然是小功能，但咱们是第一个作念的。别东说念主不错抄，但抄的时候要付出10倍、100倍的领略本钱。

12、AI应用公司很难赶行运刻走向，要学会「趁势而为」

量子位智库：作念好AI家具和AI初创公司，最进攻的分别是什么？

ListenHub：作念好AI初创公司要素好多，很难详尽。

对咱们来说，"以终为始"很进攻，但创业公司很难十足作念到——比如在上一家公司时，宗旨是AGI，但跟投资东说念主说AGI，他们会合计你在"骗钱"，只可先作念交易化，赢利奉养我方，再一步步集聚宗旨，还要和行业程度PK。

ListenHub也一样，第一次融资时，咱们想作念"面向女性的情感作陪电台"，能提供情感故事、互动共识，但作念这个家具需要好多内容know-how、对女性的聚合，以及语音交互和内容时刻鸠合，径直作念会花光钱还招不到东说念主，是以先作念了ListenHub这个中间枢纽。

这对咱们匡助很大，5月上线到当今两个多月，团队东说念主数翻了一倍，大部分东说念主是看到ListenHub才加入的。创业实践像"西天取经"，先有强信念，再一步步完成里程碑，评释注解我方的才智。

量子位智库：ListenHub之前想作念"女脾气感作陪电台"，自后转向作念播客器用，若何判断之前的标的"不work"？又若何细目ListenHub能永恒交易化？两者的判断迹象分别是什么？

ListenHub：滥觞，第一个标的不是"不work"，是现存资源下很难作念——ListenHub其实是三步贪图的第一步，时刻链路和之前的标的一致，仅仅先落地中间枢纽。

其时选"女脾气感作陪电台"，基于两点：一是作念海螺AI时发现，用户和AI语音交流，好多时候不是为了效用，是为了倾吐，需要共识和作陪，这是横向需求；

二是疫情后寰球更关注精神健康，很厚情感问题在生涯中无解，问ChatGPT只可得到无法践诺的冷酷，用户需要的是共识、聚合，以及"滋补精神"的细节。

何况国表里雷同家具（比如国内的"测测"）收入很好，评释注解是PMF场景。咱们合计音频时刻能更好解决这个需求，阛阓会更大。

转向ListenHub，是因为咱们不作念模子，AI应用公司很难赶行运刻走向，只可"趁势而为"。

其时有两个大趋势：一是模子才智在"深度商榷"、"推理"上有提高，咱们欺诈这个趋势作念了"一句话生播客"——NotebookLM需要上传PDF才能作念播客，咱们只消用户给一个话题，Agent会自动找信息、作念成播客。

自后豆包、腾讯都抄了这个功能，评释寰球都看到了趋势。

二是国外AI家具交易化聚焦"专科创作家东说念主群"，这类东说念主群用AI能提高出产力、获赢得报，缓和付费，交易化上成立。

量子位智库：好多AI家具想从"Early adopter（早期尝鲜者）"到"专科用户"，再通过模板或用户种植到"众人用户"。ListenHub异日的用户群体策划是这样吗？专科器用能转型众人化家具吗？

ListenHub：很有可能，以前有过雷同案例。

比如遐想器用Figma，上市时是专科器用，营收惟有Canva（众人遐想器用，运营都在用）的1/3；自后Figma加了好多众人功能（比如PPT模板），模板系统是众人最易袭取的神志，越来越逼近众人。

当今AI家具（包括ChatGPT）还没"跨越鸿沟"，都在行状Early adopter和早期用户，跟着时刻发展，寰球沿途跨越鸿沟后，阛阓空间会相等大。

量子位智库："跟着时刻发展跨越鸿沟"，是指时刻性能达到某个圭臬吗？

ListenHub：对。举个挪动互联网的例子：以前莫得O2O行状（滴滴、闪送等），直到2015年后才逐步出现，中枢变量是"手机渗入率"——

国内O2O依赖红米把安卓机作念到千元价位，让安卓渗入率从10%提高到90%。要是司机莫得手机，O2O行状根柢作念不了，这是中枢变量。

当今AI家具还很贵，比如咱们20好意思金每月的套餐，本钱摆在那，没办法行状众人。但东说念主东说念主都需要"嘴替"，比如全全国的视障群体都需要，但惟有付得起钱的东说念主能享受时刻红利。需要等模子才智更强、价钱更低，才能冲突鸿沟。

13、AI家具第一天就该研讨收费，付用度户的留存率和活跃度更高

量子位智库：ListenHub是从第一天就收费，如故到某个节点才收费？

ListenHub：咱们6月底上的收费功能，7月作念了好多优化。

量子位智库：决定收费的节点，是因为用户付费意愿填塞，如故功能达到收费圭臬？

ListenHub：收费是Day One就有的贪图，AI家具第一天就该研讨收费，前提是有填塞东说念主力。

咱们是因为东说念主力不够，才把收费功能排到6月底——上线一个月内，家具需要公测保证踏实性，5月到6月咱们一直在修Bug，解决各式问题，等踏实后上收费才合理。

量子位智库：说"AI家具第一天就该研讨收费"，是因为付费率是中枢宗旨，如故模子本钱有压力？

ListenHub：付用度户会给最真实的响应，何况付用度户的留存率和活跃度更高。

量子位智库：现时ListenHub的付费调动率安稳吗？

ListenHub：合座还不错。咱们一半用户在国内，国内付费率普遍很低，惟有千分之几、万分之几，咱们的调动率远高于这个水平，比较安稳。

量子位智库：复盘来看，除了家具功能硬，还有哪些作念得好的点？

ListenHub：家具猛烈不是靠"吹"，也不是靠费钱作念营销，而是用户用了之后真合计好——用户会对比，骗不了他们。家具自己打动用户，这是咱们的最大基本盘。

量子位智库：从增长角度，ListenHub现时是当然增长，如故进入鸿沟化投放阶段？

ListenHub：咱们会作念增长，但以有机增长为主。

投放不太相宜网站类家具，谷歌裂缝词投放还不错，但应用商店买流量大要率不成立。

接下来要作念的"音频作陪Voice Agent"，更相宜作念投放。

14、奋斗成为「每个东说念主的音频助手」，ListenHub异日要作念用户音频内容的首选家具

量子位智库：3-5年内，ListenHub接近满分的最终形态是什么样？

ListenHub：咱们给ListenHub的定位是"每个东说念主的音频助手"，只消用户需要任何音频内容，咱们都该是首选。

从播客启动，拓展到短内容、长内容，以至很长的内容——我信托AI写演义的才智会越来越强，但愿咱们的AI能及时写演义，用户需要时就读给他听。

同期，咱们要把声息模子作念到业界最初，调试好声息模子，提供更多声息讯题的解法。

还会作念浏览器插件、API，让AI时刻渗入到每个东说念主——不仅是主流东说念主群，还包括老东说念主、视障东说念主士等，他们相等依赖听觉，咱们以至会作念公益配合解决他们的需求。

量子位智库：现时聚焦专科创作家，最终宗旨是众人普惠，更逼近日常使用？

ListenHub：对。当下社会结构和AI发展趋势下，自媒体创作家会越来越多。

实践上，自媒体从业者是"为用户打工"，雇主是用户，不是传统公司架构，这个群体的增长是大趋势。异日每个东说念主都需要抒发，何况抒发能获得乐趣。

比如有个作念汽车营销的用户，放工还用ListenHub作念汽车播客，我问他会不会合计累，他说真的心爱汽车，作念内容不是为了赢利，是为了获得"Connection"——和相似心爱汽车的东说念主开荒勾通，可能是一又友、责任契机、行业交流，这个价值很高。

作念自媒体能让别东说念主看到更立体的你，而不是只依赖公司品牌。

量子位智库：要是回头对刚成随即的我方说一句话，哪句话能匡助加快成长？

ListenHub：这句话不一定对其时的我灵验，因为东说念主的领略需要实践资格才能改变——以前好多东说念主跟我说过正确的话，但我那时候听不进去，就算时光倒流，我跟其时的我方说，他也未必听。但想共享给正在创业或有想法的东说念主：

创业是很真实的事，它的价值不是财富答复（创业收效用低，大要率赚不到钱），而是真实满足用户需求、真实作念交易化，从为全国作念孝顺中获得收益，以及组织一群超等个体沿途作念事。

这件事的意旨很大，是东说念主生中费劲的慎重资格，不是通盘东说念主都有契机创业，要是你有契机，不妨试一下。

— AI 100 双榜单提名启动 —

— 完 —

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